Neli võimalust teekonna planeerimise ja optimeerimise tarkvara kasutamiseks

Üleilmse veebipõhise jaemüügikaubanduse kasv on suurendanud transpordi- ja tarneteenuste töökoormust, sundides neid otsima tehnoloogiat, mis aitaks tegevust tõhusamalt hallata. Teekonna planeerimine ja optimeerimine on üks lahendustest, mida ettevõtted otsivad, ja seda põhjusega – Logistics Bureau sõnul võivad tarneahela ja tarneprotsessi optimeerimisele keskenduvad ettevõtted kohale toimetada rohkem, säästes samal ajal kuni 15% tegevuskuludest.

Kui rääkida teekonna planeerimisest, siis maailmas on olemas palju erinevaid olukordi ja sellepärast peaksite teadma, kas teie valitud lahendus aitab teil neid kõiki hallata. Selles artiklis kasutame lihtsustatud, väljamõeldud näiteid, et illustreerida mõningaid levinumaid olukordi ja näidata, kuidas neid kõiki Maponi platvormilt hallatakse.

Mitmete peatustega teekonna lihtne planeerimine

Mitme peatusega ja piiranguteta ühe teekonna planeerimine on lahenduse põhialus ja seda saab kasutada mis tahes sõiduki teekonna planeerimiseks ning nn reisiva müügimehe probleemi haldamiseks. Te ei pea tegema muud, kui sisestama teekonna alguse/lõpu, lisama tarneaadressid käsitsi või failide importimisega, looma teekonna ja laskma platvormil see teie jaoks optimeerida.

Võtame näiteks jõuluvana. Jõululaupäev läheneb ja ta peab planeerima kõige tõhusama teekonna kingituste toimetamiseks oma laost kõigile lastele riigi erinevates piirkondades. Kuna tema saanil ei ole kaalu- ega kandevõime piiranguid, määrab jõuluvana teekonna alguseks ja lõpuks oma Lapimaal asuva lao, lisab tellimusele kiiresti kõik tarneaadressid ja käivitab teekonna optimeerimise, et süsteem arvutaks tema jaoks parima võimaliku teekonna. Kui see on tehtud, võib Jõuluvana saata teekonna autojuhtidele mõeldud Mapon GO mobiilirakendusse, hüpata kelgule, avada teekond oma lemmiknavigatsioonirakenduses ja teele asuda. Nii kulgeks teekonna planeerimine!

Keeruka teekonna planeerimine mitmete pealevõtmiste ja tarnetega

Põhiline teekonna planeerimine on üsna lihtne ja seda saab teha kiiresti, kuid kullerteenus tavaliselt nii ei toimi.

Sagedamini näeme, et planeerimine hõlmab keerukate tarnete haldamist mitmete pealevõtmis- ja tarnepunktidega.

Et näidata, kuidas rakendada teekonna planeerimist sellisele olukorrale, vaatame järgmist näidet.

Võib-olla mäletate kuulsat Lou Bega laulu Mambo nr 5?Laulu peategelasel, nimetagem teda Mamboks, oli madal moraal ja tema elus oli palju naisi, kes kõik olid talle võrdselt olulised. Kujutage ette, kui keeruline on tema jaoks planeerida ja kohale toimetada sõbrapäevakingitused oma kallimatele erinevates riikides! Meie näites otsustas ta teha kõigile daamidele ühesuguse kingituse – pudel šampanjat, šokolaad ja lilled. Parima teekonna planeerimiseks kasutab Mambo teekonna planeerimise tarkvara, võttes arvesse, et tal tuleb iga kingitus võtta peale erinevast kohast ning seejärel külastada kõiki daame ja osaleda õhtul peol.

Mitme peatusega teekonna planeerimiseks koostab Mambo eraldi tellimuse pealevõtmise ja kättetoimetamise aadresside jaoks. Samuti peab ta sisestama teekonna salvestamiseks ja selle optimeerimiseks alguse ja lõpu asukoha. Pärast optimeerimist saadetakse valmis teekond Mambo nutitelefoni ja ta on valmis välja sõitma. Vaadake allolevast videost, kuidas ta oma teekonna koostas!

Järgmise taseme planeerimine paljudeks külastusteks, pealevõtmisteks ja tarneteks

Tarned võivad muutuda veel keerukamaks, sest mõnikord peab juht külastama ühe teekonna raames mitmeid kohti ning sooritama mitu pealevõtmist ja tarnet. See muutub veel keerukamaks, kui teie sõidukil on piiratud kandevõime ja teil on ranged tarne/pealevõtmise ajaraamid. Sel juhul on teekonna planeerimine ja optimeerimine hädavajalik.

Vaatame seda juhtumit, modelleerides Liverpoolis elava ja bändis mängiva kujuteldava Johni teekonda. Teda ootab ees tihe päev, kus ta peab ostma lilled ja viima need haiglasse oma naisele, külastama mõnda inspireerivat kohta, käima baaris oma nootide järel ning teel kohta, kus bänd õhtul mängib, võtma peale ülejäänud bändiliikmed. Haigla külastusajad on piiratud, nii et seda tuleb teekonna planeerimisel arvesse võtta.

Nagu allolevast videost nähtub, võtaks Johni teekond ilma optimeerimiseta aega umbes 8 tundi ja 3 minutit. Pärast optimeerimist on eeldatav teekonna läbimise aeg 10 tundi ja 40 minutit. See on palju pikem kui algne arvutus, kui me vaatame lihtsalt numbreid. Pärast lähemat uurimist selgub aga, et

ilma optimeerimiseta ei suudaks John kõiki oma plaanis olevaid ülesandeid täita.

Seda sellepärast, et esimeses arvutuses võeti arvesse ainult sõiduaega, kuid välja jäeti sellised asjad nagu laadimisajad igas peatuses, tarne ajaraamid (haigla külastustunnid) ja muud parameetrid. Seega näeme, et teekonna optimeerimine päästis Johni olukorrast, kus ta poleks jõudnud teha kõiki nimekirjas sisalduvaid peatusi.

Teekonna planeerimine kooskõlas Euroopa sõidu- ja puhkeaja määrustele

Teekonna planeerimine võib olla kasulik ka transpordiettevõtetele. Protsess erineb pisut sõiduautode, kaubikute ja muud tüüpi sõidukite planeerimisest, sest veokijuhid peavad järgima rahvusvahelisi sõidu- ja puhkeaja määrusi.

Kuna enamik meie klientide autoparkidest liigub kogu Euroopas, on Maponi teekonna planeerimise lahendus välja töötatud nii, et

teekonna arvutamisel võetakse arvesse kohustuslikke puhkeaegu.

Lisaks on kaardil spetsiaalsed ikoonid, mis näitavad, kus täpselt peaks juht puhkamiseks peatuma. Puhkeajad on vaikimisi seatud vastama määruse (EÜ) nr 561/2006 nõuetele, kuid vajadusel saavad autopargi juhid neid muuta.

Selle toimimise illustreerimiseks vaatame videonäidet Riia-Saksamaa edasi-tagasi reisist, mille planeerisime oma kujuteldavale veokijuhile Mungo Jerryle!

Sõltumata olukorrast saate aadressi importimise abil teekonna planeerimise lahendusse veel rohkem aega ja ressursse kokku hoida. Seda saab teha, laadides üles eelnevalt koostatud aadressiandmetega arvutustabeli, seadistades integreerimise oma sisemiste süsteemidega automaatseks andmeedastuseks või koostades ja hallates oma kliendiandmebaasi Maponi platvormil. Aadressi importimine säästab aega ning lihtsustab planeeritud ja määramata teekondade haldamise veelgi.

Teekonna planeerimine ei ole mõeldud ainult kuller- ja tarneteenuseid pakkuvatele ettevõtetele. Kuna lahendus on universaalne, on palju kasutusvõimalusi, mis toovad kasu erinevatele ettevõtetele – alates logistikast kuni ettevõtete sõiduautoparkideni. Tellige platvormi tasuta demo meie kliendiprojektijuhtidelt ja otsustage ise